數據挖掘

- 職位描述 1、指標研發：建設產品指標庫和相關應用，分析指標相關性，拆解KPI，定義和開發不同場景的指標體系 2、用戶理解\u0026業務分析：結合業務目標和需求，使用多種分析方法和工具，為業務提供洞察和助力，例如漏斗分析，路徑分析，用戶痛點分析，用戶分群分析等 3、A/B實驗\u0026因果推斷：通過A/B實驗，PSM\u0026DID，時間序列方法對不同產品策略進行評估，并進行深入的下鉆分析和歸因分析，對實驗迭代提出方向性建議 4、統計建模\u0026機器學習：通過回歸、預測、優化等建模方法，挖掘用戶行為規律，優化產品形態和用戶體驗 5、方法論沉淀和創新，以及工具建設：對實驗、分析、建模方法論進行沉淀和創新，建立數據科學方法論，落地到平臺工具 - 職位要求 基本技能要求： 1、熟練使用一種或多種分析統計及數據挖掘工具，如：SQL、python、R等； 2、熟悉概率論與統計基礎，例如假設檢驗，統計分布，統計功效，貝葉斯方法，抽樣與模擬技術等 3、有互聯網A/B實驗相關經驗，擅長基于實驗的數據分析； 4、熟悉機器學習相關的技術，例如XGBoost，隨機森林，邏輯回歸等等； 5、1年以上數據行業經驗。 有以下技能的優先： 1、統計建模相關技術，例如時間序列，異常值檢測，MCMC 2、深度學習的相關技術，例如CNN， RNN， Transformer； 3、因果推斷的相關技術，例如DAG，貝葉斯，SCM

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